Vượt qua các rào cản tài chính: Triển khai trí tuệ nhân tạo trong các doanh nghiệp vừa và nhỏ

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã nổi lên như một nhân tố thay đổi cuộc chơi trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, mang đến những cơ hội đáng kể để tăng trưởng và hiệu quả kinh doanh. Tuy nhiên, đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME), chi phí triển khai công nghệ AI có thể là rào cản gia nhập đáng kể. Trong bài viết này, chúng tôi khám phá các chi phí liên quan đến việc triển khai AI ở các doanh nghiệp vừa và nhỏ và thảo luận về các chiến lược tiềm năng để giảm thiểu chi phí.

Khoản đầu tư ban đầu

Việc triển khai AI trong doanh nghiệp đòi hỏi một khoản đầu tư ban đầu đáng kể. Khoản đầu tư này chủ yếu bao gồm việc mua lại cơ sở hạ tầng phần cứng và phần mềm cần thiết, chẳng hạn như máy tính, máy chủ và thuật toán AI hiệu suất cao. Chi phí mua sắm các nguồn lực này có thể quá lớn đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ có khả năng tài chính hạn chế. Ngoài ra, các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể cần thuê các chuyên gia về AI và khoa học dữ liệu để phát triển và duy trì các ứng dụng AI, làm tăng thêm chi phí ban đầu.

Chi phí đào tạo và hội nhập

Đào tạo các thuật toán AI và tích hợp chúng với các hệ thống kinh doanh hiện có có thể là một quá trình phức tạp và tốn thời gian. Các doanh nghiệp vừa và nhỏ thường dựa vào các chuyên gia tư vấn bên ngoài hoặc nhà cung cấp dịch vụ AI để trợ giúp thực hiện nhiệm vụ này. Các chuyên gia tư vấn này tính phí rất cao cho chuyên môn của họ, khiến các doanh nghiệp vừa và nhỏ gặp khó khăn trong việc chi trả cho dịch vụ của họ. Hơn nữa, việc tích hợp AI vào các hệ thống hiện có có thể yêu cầu đầu tư thêm vào việc nâng cấp cơ sở hạ tầng hoặc sửa đổi phần mềm hiện có, dẫn đến tăng thêm chi phí.

Thu thập và chuẩn bị dữ liệu

Các ứng dụng AI phụ thuộc rất nhiều vào bộ dữ liệu lớn và chất lượng cao để cung cấp kết quả chính xác và đáng tin cậy. Việc thu thập các bộ dữ liệu liên quan có thể tốn kém, đặc biệt đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ thiếu nguồn lực để tự thu thập và quản lý dữ liệu. Các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể phải dựa vào việc mua bộ dữ liệu của bên thứ ba hoặc hợp tác với các nhà cung cấp dữ liệu, điều này dẫn đến chi phí đáng kể. Ngoài ra, việc chuẩn bị dữ liệu thu được cho đào tạo AI đòi hỏi nỗ lực đáng kể về mặt làm sạch, tiền xử lý và ghi nhãn, làm tăng thêm chi phí chung.

Bảo trì và nâng cấp liên tục

Công nghệ AI yêu cầu bảo trì, giám sát và nâng cấp thường xuyên. Quá trình đang diễn ra này đảm bảo rằng các ứng dụng AI tiếp tục hoạt động tối ưu và luôn cập nhật những tiến bộ mới nhất. Việc tuyển dụng các chuyên gia AI hoặc thuê ngoài các nhiệm vụ này có thể gây tốn kém cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ vì họ thường tính phí dịch vụ cao. Hơn nữa, chi phí để cập nhật bối cảnh AI đang phát triển có thể là một thách thức đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ có nguồn lực hạn chế.

Các chiến lược để giảm thiểu chi phí

Mặc dù việc triển khai AI ở các doanh nghiệp vừa và nhỏ đòi hỏi chi phí đáng kể nhưng một số chiến lược có thể giúp giảm thiểu gánh nặng tài chính:

1. Hợp tác: Các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể hợp tác với các doanh nghiệp hoặc tổ chức công nghiệp khác để tập hợp nguồn lực và chia sẻ chi phí liên quan đến việc triển khai AI. Những nỗ lực hợp tác có thể giúp giảm bớt gánh nặng tài chính và cho phép các doanh nghiệp vừa và nhỏ cùng nhau đầu tư vào công nghệ AI.


2. Giải pháp dựa trên đám mây: Nhiều nhà cung cấp dịch vụ AI cung cấp nền tảng AI dựa trên đám mây, loại bỏ nhu cầu đầu tư mạnh vào cơ sở hạ tầng của các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Các giải pháp dựa trên đám mây mang lại sự linh hoạt, khả năng mở rộng và hiệu quả về chi phí, khiến chúng trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ.


3. Hỗ trợ của Chính phủ: Các chính phủ trên thế giới nhận ra tiềm năng của AI trong việc thúc đẩy tăng trưởng kinh tế. Một số chính phủ cung cấp hỗ trợ tài chính, trợ cấp hoặc trợ cấp cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ quan tâm đến việc triển khai AI. Việc sử dụng các chương trình hỗ trợ này có thể giảm đáng kể gánh nặng chi phí.


4. Áp dụng dần dần: Các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể bắt đầu với các dự án AI quy mô nhỏ hơn để thử nghiệm tình hình trước khi cam kết triển khai trên quy mô lớn. Cách tiếp cận này cho phép các doanh nghiệp vừa và nhỏ đánh giá lợi ích và chi phí của AI đồng thời giảm thiểu khoản đầu tư ban đầu.

Phần kết luận

Mặc dù chi phí triển khai AI ở các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể rất cao nhưng không thể bỏ qua những lợi ích tiềm năng mà nó mang lại. Với việc lập kế hoạch và ra quyết định chiến lược phù hợp, các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể vượt qua các thách thức tài chính liên quan đến việc áp dụng AI. Những nỗ lực hợp tác, giải pháp dựa trên đám mây, sự hỗ trợ của chính phủ và việc áp dụng dần dần đều có thể góp phần giúp việc triển khai AI trở nên hợp lý hơn đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ.